Data science Présentiel
Dernière mise à jour : 02/04/2025
Description
Ce parcours permet aux participants de comprendre les enjeux de la gestion des données dans un contexte numérique en pleine évolution. Elle propose une approche pratique et interactive à travers des ateliers basés sur des cas d'usage industriels concrets, facilitant l'apprentissage des outils et des techniques utilisés dans le domaine de la data science.
Objectifs de la formation
À la fin de la formation, les participants seront capables de :
- Nettoyer leurs données
- Visualiser finement leurs données, de manière interactive
- Établir l'impact d'une variable sur d'autres variables
- Construire des modèles simples de classification
- Construire des modèles simples de régression
- Identifier des sous-populations
Durant la formation, les participants vont également :
- Découvrir des logiciels ergonomiques de visualisation et de modélisation
- Acquérir une culture générale sur les Data Sciences
Public visé
Prérequis
- Formations OSPC N2 : 06XALQL0028 - AL INTRODUCTION OSPC GRIZLI NIVEAU 2
- E-learning [L1-AP] Data Literacy with KNIME Analytics Platform: Basics : https://knime.learnupon.com/
- Avoir un ordinateur portable individuel, pour les travaux pratiques de la formation, ainsi que le logiciel Knime installé en télédistribution
Modalités pédagogiques
- Principes théoriques mais surtout démonstrations et exercices pratiques.
- Temps de partage et questions/réponses
Modalités d'évaluation et de suivi
Compétences acquises à l'issue de la formation
- Nettoyer les données
- Établir l'impact d'une variable sur d'autres variables
- Construire des modèles simples de classification
- Construire des modèles simples de régression
- Identifier des sous-population
- Faire du machine-learning avec Knime
- Pratiquer une réduction de dimension
Formateurs
THERY CLEMENT
Intelligence Artificielle Modèles Mathématiques Rencontres Sécurité Industrie 4.0 Outils Digitaux
Docteur en mathématiques appliquées et Data-Scientist dans un grand groupe industriel, Clément est formateur en Data sciences auprès d'un public varié, allant des collaborateurs industriels internes à des élèves en écoles d'ingénieurs (ISA (Junia) , Polytech' Lille, ...). Il met ses compétences didactiques en œuvre sur des parcours liés à la Sécurité, à l'impact Managérial, au reporting structuré, et sur tout ce qui touche de près ou de loin au Big Data.
Informations sur l'accessibilité
Si un bénéficiaire a des contraintes particulières liées à une situation de handicap, veuillez nous contacter au préalable afin que nous puissions, dans la mesure du possible, adapter l'action de formation.
Accès PMR : Nos locaux sont adaptés à l'accueil des personnes à mobilité réduite
Supports de formation : Utilisation d'une police de caractères type Arial/Luciole dans les supports de formation.