Modélisation univariée (OSPC) Présentiel

Dernière mise à jour : 25/03/2026

Bannière visuelle de présentation de la formation

Description

Chaque session de formation débute par un tour de table permettant de :

  • Vérifier, si nécessaire, les prérequis des participants.
  • Rappeler les objectifs pédagogiques ainsi que les compétences visées.
  • Identifier les connaissances et compétences déjà maîtrisées par les participants au regard des objectifs de la formation, et adapter le contenu si besoin.
  • Recueillir les attentes particulières des participants afin d'ajuster au mieux le déroulé de la session.

 

Cette formation vous permet d'acquérir une maîtrise approfondie de l'analyse et du pilotage d'une grandeur numérique unique dans un contexte industriel, tertiaire ou de services. Elle s'appuie sur les principes de la Maîtrise Statistique des Procédés (MSP / SPC – Statistical Process Control) pour transformer les données en véritables outils d'aide à la décision.

Objectifs de la formation

À l'issue de la formation, les participants seront capables de :

  • Comprendre pourquoi et comment nettoyer, structurer et fiabiliser une variable quantitative
  • Distinguer variabilité naturelle et variabilité anormale
  • Mettre en œuvre et interpréter les cartes de contrôle adaptées au contexte
  • Évaluer la capabilité et la performance d'un procédé
  • Utiliser la modélisation univariée pour monitorer, anticiper et améliorer un processus

 

Public visé

Tous les collaborateur des membres DEFI4, devant créer modifier des cartes OSPC

Prérequis

Aucun pré-requis spécifique n'est nécessaire pour suivre cette formation. 

Modalités pédagogiques

  • Approche concrète et opérationnelle
  • Illustrations par des cas réels et industriels
  • Interprétation métier des résultats statistiques
  • Mise en pratique sur des jeux de données représentatifs

 

Moyens et supports pédagogiques

Equipements moderne et digitaux à disposition dans la salle de formation.

 

Le support de présentation est diffusé durant la session.

En parallèle, des ateliers participatifs sont organisés pour encourager l'interaction et l'engagement des participants

Modalités d'évaluation et de suivi

Sous le contrôle du formateur/intervenant, l'évaluation des compétences visées est effectuée tout au long de la formation à travers différents moyens et outils, notamment des auto-évaluations, des mises en situation, des exercices pratiques, des jeux de rôle. L'expertise et l'expérience du formateur/intervenant permettent d'apprécier l'atteinte des objectifs visés.

A la fin de formation, le formateur/intervenant valide les compétences dans son outil de gestion et informe le service formation des résultats constatés. Ce dernier délivre un Certificat de réalisation mentionnant l'acquisition des compétences visées. Si l'acquisition d'une compétence ; ou plusieurs, est partielle ou non acquise, le Certificat de réalisation le mentionne. Le Certificat de réalisation, signé par le responsable de l'organisme de formation, est adressé au participant. Le participant, s'il le souhaite, peut le retourner signé.

Les outils utilisés pour l'appréciation de l'atteinte des compétences visées d'un participant peuvent être des auto-évaluations, des mises en situation, des exercices pratiques, des jeux de rôle, des quiz, des QCM, des auto-évaluations. Les outils sont précisés et détaillés dans la fiche pédagogique et/ou le déroulé pédagogique et/ou le support de formation.

Compétences acquises à l'issue de la formation

  • Savoir déclarer et utiliser les Evènements
  • Mener un suivi de capabilité en utilisant OSPC2

Formateurs

...

FIX Emmanuel

Data PowerBI Gestion de projet Python avancé Qualité 4.0

Diplômé de l’ENSAM – Arts et Métiers, parcours opérationnel et managérial, Emmanuel Fix dispose de plus de 25 ans d’expérience dans des environnements industriels variés, couvrant la production, la maintenance, les projets et l’optimisation des process. Il a développé une forte appétence pour le digital et les nouvelles technologies au service de l’efficacité collective.
Spécialisé en data science et Big Data, il maîtrise notamment Python avancé et Power BI pour concevoir et déployer des solutions d’analyse de données, dont un réseau de neurones utilisé par plusieurs centaines de collaborateurs.
Actuellement manager support Big Data Qualité 4.0 et formateur pour DEFI4, il accompagne le déploiement et l’appropriation des usages data auprès des équipes.

 

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Informations sur l'admission

En l'absence de date de sessions programmées, après l'analyse du besoin, le planning est établi avec le client selon ses disponibilités et celles de notre organisme de formation. La formation débute généralement entre 2 et 4 semaines après la validation administrative du dossier.

Informations sur l'accessibilité

Si un bénéficiaire a des contraintes particulières liées à une situation de handicap, veuillez nous contacter au préalable afin que nous puissions, dans la mesure du possible, adapter l'action de formation.

 

Accès PMR : Nos locaux sont adaptés à l'accueil des personnes à mobilité réduite.

 

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