Data science Klassikaal

Laatste update : 18/02/2026

Bannière visuelle de présentation de la formation

Omschrijving

Ce programme offre aux participants une compréhension approfondie des enjeux liés à la gestion des données dans un environnement numérique en constante évolution. Il adopte une approche pratique et interactive, incluant des ateliers basés sur des cas d'usage industriels concrets, ce qui facilite l'acquisition des outils et techniques essentiels dans le domaine de la science des données.

Pedagogische doelstellingen

À la fin de la formation, les participants seront capables de :

  • Nettoyer leurs données
  • Visualiser finement leurs données, de manière interactive
  • Établir l'impact d'une variable sur d'autres variables
  • Construire des modèles simples de classification
  • Construire des modèles simples de régression
  • Identifier des sous-populations

Durant la formation, les participants vont également :

  • Découvrir des logiciels ergonomiques de visualisation et de modélisation
  • Acquérir une culture générale sur les Data Sciences

Doelpubliek

Toute personne devant expliquer ou prédire un phénomène en s'appuyant sur des données.

Voorafgaandelijk noodzakelijk

  • Formations OSPC N2 : 06XALQL0028 - AL INTRODUCTION OSPC GRIZLI NIVEAU 2 
  • E-learning [L1-AP] Data Literacy with KNIME Analytics Platform: Basics : https://knime.learnupon.com/ 
  • Avoir un ordinateur portable individuel et une souris, pour les travaux pratiques de la formation, ainsi que le logiciel Knime installé en télédistribution

Pedagogische modaliteiten

Présentation des principes théoriques, accompagnée de démonstrations concrètes et d'exercices pratiques.

Session d'échange et de questions/réponses.

 

Pedagogische middelen en ondersteuning

Support de présentation et ateliers participatifs.

Modaliteiten van evaluatie en opvolging

Exercices pratiques sous couvert du formateur lors de la session de formation.

Aan het eind van de opleiding verworven competenties

  • Nettoyer les données
  • Établir l'impact d'une variable sur d'autres variables
  • Construire des modèles simples de classification
  • Construire des modèles simples de régression
  • Identifier des sous-population
  • Faire du machine-learning avec Knime
  • Pratiquer une réduction de dimension

Toegankelijkheidsinformatie

Si un bénéficiaire a des contraintes particulières liées à une situation de handicap, veuillez nous contacter au préalable afin que nous puissions, dans la mesure du possible, adapter l'action de formation.

 

 

Accès PMR : Nos locaux sont adaptés à l'accueil des personnes à mobilité réduite

 

Supports de formation : Utilisation d'une police de caractères type Arial/Luciole dans les supports de formation.

Zich inschrijven

N'attendez plus !

  • Ce parcours de formation vous correspond, inscrivez vos collaborateurs sur une session ouverte ! 
  • Vous êtes intéressés par l'approche de cette formation, mais vous voudriez l'adapter pour vos collaborateurs, sélectionnez la 2ᵉ option "Je souhaite organiser une formation sur mesure (INTRA) pour nous faire une demande de formation sur mesure.
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  • En l'absence de dates de sessions programmées, veuillez nous contacter.

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